2018年，WARC對全球616名營銷和廣告領域專業人士進行調研，以了解他們對未來一年行業發展趨勢的洞察和觀點。在“2018年數字化轉型中的哪些因素對你或者對你的典型客戶業務而言最重要？”一提中，受訪者的調研結果顯示：數據和消費者體驗將引領“數字變革”。
大數據與人工智能時代的到來，企業營銷迎來前所未有的變革期。數據驅動營銷的時代，企業也都在著手將數據資產累計轉化為企業最重要的資產，渴望用數據和技術指導商業決策，提升營銷效果。
然而，意識到企業數據資產的重要性，但在實際的操作過程中，真正能把企業數據資產進行全方位利用的卻寥寥無幾。數據究竟能為企業帶來什么？我們一直說的數據驅動營銷的價值到底在哪里？企業究竟怎樣做才能讓數據創造巨大價值？
企業營銷面臨的三大痛點
找不對人：碎片化的互聯網營銷環境下，用戶分散在各個場景中，企業主難以在海量群體中找到你想要的那個人，企業數據資產依舊停留在“數據找人”階段。
講不好故事：千篇一律的文案推送正在慢慢失效，企業即使找到精準人群，但如果無法把握用戶的個性化特征，推送相契合的創意性內容，依舊達不到營銷目的。
把握不好節奏：營銷滿天飛的互聯網當下，過度的營銷以及不合時宜的營銷都會造成用戶的厭煩情緒，對企業形象也會造成不可避免的損害，既要營銷，又要讓用戶接受，這對企業營銷來說也是一項巨大的挑戰。
而現在，營銷自動化解決了這一企業營銷難題，基于對大數據技術的挖掘與精準分析，營銷自動化堅持用數據說話，建立企業與用戶之間的溝通橋梁。通過對數據的全方位整合利用，企業將實現：
多平臺數據整合，打造企業數據資產
數據的豐富度和量級是決定企業建立核心數據資產的關鍵。許多第三方數據提供的按需求定義的“泛數據”并不能直接建立企業的數據資產，企業的核心數據是要經過真正的投放、評估、清洗、過濾、優化、整合等一系列營銷行為后累積而來的。
大數據我們已經說了有好幾年，但是放眼當下市場，許多企業尤其是中小企業仍然停留在數據手動收集，營銷決策全靠市場經驗的階段，眾多平臺數據分散不集中，數據重復，無效數據無法識別清洗，優質數據也得不到有效識別，資源浪費嚴重。
營銷自動化通過對多平臺數據的有效整合，將所有數據（包括官網、微信、自媒體平臺、線上線下活動、各類表單等）匯集到一個數據池，并對數據進行清洗，過濾無效數據、重復數據，實現多渠道身份統一，形成企業自己的數據資產，實現360度全方位用戶管理。
精準捕捉客群，在對的時間找到對的人
營銷自動化通過對用戶的精準識別，針對不同用戶屬性為其打上相應的身份標簽，描摹用戶360度立體畫像。用戶的身份屬性、個性偏好、產品偏好、渠道偏好以及購買能力、購買周期等等標簽，都將成為判斷是否是你要找的那個人的判斷依據。
此外，自動化的工作流程使得營銷變得及時準確，依據用戶交互行為觸發的關鍵節點，營銷自動化自動為其推送合適的、相關的、可能感興趣的內容，進一步提升用戶的企業認知，最大可能的抓住銷售轉化的契機。
協同化運營，打通全流程營銷閉環
數據精準很重要，通過數據“找對人”是營銷的第一步，但僅僅是找對人，企業也不一定能夠實現數據到精準人群的有效溝通、轉化的營銷閉環。
企業想要進入用戶心智，需要對數據進行精準化的運營，用用戶能夠接受的內容、素材、形式去做立體化的溝通，講好你的故事，快速有效的建立用戶與企業之間的強聯系，這樣才能為企業數據資產賦能，提升每一次的營銷效率。
營銷自動化配備郵件、短信、微信、活動等多渠道交互方式，利用內容營銷引流，從陌生線索到最終的銷售轉化，形成全流程的營銷閉環。同時，通過對數據的分析和預測，對用戶信息的充分挖掘，高效協同化運營，促進企業營銷效能全面進階。
數據驅動營銷的大環境下，企業數據資產是企業營銷的核心，企業想要充分發揮數據資產，需要做精細化的數據管理以及高效的運營策略。但數據的本質終究是人，只有將數據和營銷真正回歸到人，企業才能抓住數據，抓住營銷，抓住那個人。