最新的ChatGPT-4.0會繪畫、編程、寫論文、創(chuàng)作音樂，簡直“無所不能”。而在AIGC邁入發(fā)展之初，就出現(xiàn)一種論調(diào)：AIGC將取代目前很多所設(shè)崗位，包括原畫師（人物、場景、動作等的設(shè)計師）、插畫師、UI設(shè)計師、美宣設(shè)計師、文案、主播、真人模特等。

在AIGC的助力之下，不僅新手和低技能員工的工作效率得以極大提升，具有高度創(chuàng)新性、擁有豐富行業(yè)經(jīng)驗的資深員工，在引導(dǎo)AIGC在具體場景中有針對性解決問題的方向上也將起到關(guān)鍵作用。因此，AIGC等類似新技術(shù)的發(fā)展將成為未來職場提升的競爭能力，但AI不會取代人類，只有在技術(shù)發(fā)展面前停滯的人才會被取代。

以下是一些工具推薦

ChatGPT：強大的自然語言處理系統(tǒng)，可以用來生成文本、代碼、摘要、對話等。
Hugging Face Transformers：面向自然語言處理任務(wù)的一系列數(shù)據(jù)集、模型和工具箱，包括對話生成、摘要、自動問答、翻譯等。
IBM Watson Assistant：用于構(gòu)建虛擬助手和聊天機器人的工具，支持多種語言和平臺。
Google Cloud Natural Language：針對自然語言處理和分析的云端服務(wù)，包括情感分析、實體提取、摘要、語音轉(zhuǎn)寫等。
BERT：由Google開發(fā)的預(yù)訓(xùn)練語言模型，可以用來進(jìn)行自然語言理解任務(wù)。
PyTorch：開源的深度學(xué)習(xí)框架，支持各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)和部署，適合處理圖像、文本、音頻等問題。
TensorFlow：另一個流行的深度學(xué)習(xí)框架，也適用于各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練和部署。
Keras：高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API，包括各種深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)算法的實現(xiàn)，易于使用和擴展。
NVIDIA RIVA：用于構(gòu)建視頻和語音AI應(yīng)用程序的端到端平臺，包括視頻流處理、語音識別、人臉檢測等。
Amazon Rekognition：基于亞馬遜AWS的視頻和圖像分析服務(wù)，包括圖像標(biāo)記、人臉識別、視頻分析等。
OpenCV：用于計算機視覺和機器人的開源計算機視覺庫，包括圖像處理、目標(biāo)檢測、跟蹤等。
Caffe：由UC Berkeley開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架，支持圖像識別、目標(biāo)檢測、分割等應(yīng)用。
Scikit-learn：用于數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計分析的Python工具箱，包括各種分類器、聚類算法、回歸和降維等。
FastText：Facebook開發(fā)的文本分類和NLP工具，包括詞向量、文本分類、多語言支持等。
SpaCy：Python開發(fā)的自然語言處理工具庫，包括實體識別、句法分析、NER等。
Merlin：由谷歌開發(fā)的開源語音識別系統(tǒng)，支持多種語言和聲音模型。
Snips AI：用于開發(fā)定制語音識別和對話系統(tǒng)的工具，支持離線模式，對隱私友好。
DeepAffects：音頻情感分析和語音情感傳達(dá)的API，適用于自然語言和音頻處理。
CLIP：由OpenAI開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可以將圖像和文本聯(lián)系起來，適用于圖像檢索、自然語言理解等。
Particles：用于創(chuàng)建自定義AI模型的工具，支持各種神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，包括視覺、聲音、文本和傳感器數(shù)據(jù)的處理。
Mid Journey：是一款2022年3月面世的AI繪畫工具，只要輸入想到的文字，就能通過人工智能產(chǎn)出相對應(yīng)的圖片，耗時只有大約一分鐘。2023年5月15日消息，Midjourney官方中文版已經(jīng)開啟內(nèi)測。

德勤2023年的全球營銷趨勢報告顯示，“科技”成為營銷人員的一大關(guān)注。不但B2C行業(yè)對“AIGC+”“元宇宙”等趨勢感興趣，能源、資源和工（ER&I）以及生命科學(xué)和醫(yī)療保健（LS&HC）等行業(yè)也出現(xiàn)了明顯傾向。

顯然，機遇和紅利正再度呼喚起“新興技術(shù)變現(xiàn)”這一路徑。根據(jù)AIGC產(chǎn)業(yè)峰會上發(fā)布的《中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景報告》預(yù)計，2023年中國市場規(guī)模可達(dá)170億人民幣，2030年市場規(guī)模將超萬億人民幣，屆時會催生出各種不同的新業(yè)態(tài)。AIGC技術(shù)已經(jīng)在工作流中先發(fā)制人，成為了不可逆轉(zhuǎn)的風(fēng)向。

B2B營銷人作為先進(jìn)科技的同行者，在這場技術(shù)催生的“職場大考”中，需與想象力為伍，更好的接軌前沿技術(shù)，讓技術(shù)更好服務(wù)商業(yè)，也許本身就是使命與意義所在。