實戰指南
打開率低于行業平均水準怎么辦?
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很多用戶客群基數很大,郵件發送流程標準化的基礎下,每次的活動主題也都相當明確,一切看起來萬無一失,但每當打開數據報告時,打開率卻遠低于預期。而能操縱打開率高低的因素遠不止想象中的幾個,以下Focussend為您總結出幾大提升打開率妙招。
積累到一定時間一定程度的用戶數據列表,其中會摻雜很多無效地址,數據分析報告時會對準確性大打折扣,導致打開率數值極低。
定期的數據過濾和清洗,通過對郵件無效地址的清理,挑出活躍有效的數據,大大提升打開率。
大量零碎的郵件涌入用戶的收件箱,標題成了重中之重。毫無新意的郵件標題,尤其是非事務性郵件的標題,很容易被用戶所忽視。
郵件標題字數不宜過長,簡短扼要表明用意的同時,可加入表情符號等創意元素來吸引用戶打開。
發送時間對打開率的影響也是很大的。不同用戶的行為習慣不同,瀏覽郵件的時間節點也不同。比如一位用戶習慣晚上瀏覽郵件,而早上進行投遞,打開的幾率少了一半。
可根據用戶歷史行為軌跡個性化地剖析,細分成個性化的分組,根據不同時間個性化觸發郵件。
A/B test可以檢驗出方案間的優劣性,哪一個標題打開率更高,加入動圖是否能帶來更高點擊率等等,都可得到相應的答案,降低發送質量低下的風險。
與其直接發送收獲一份慘淡的數據報表,不如提前做好測試,確保萬無一失。
郵件相關性在郵件發送中重要程度日益加深,相關度不高,發送給沒有相關需求的客戶,打開率自然會大打折扣。
隨著用戶需求個性化程度加深,結合客戶自身的網站、CRM系統進行數據特征分類管理,實現發送個性化郵件是大勢所趨。